Da web ao mobile, da infra à IA

Entrego o produto inteiro, não uma fatia dele. Interface, API, banco, integrações, aplicativo e infraestrutura saem da mesma cabeça, então não existe aquele vão entre times onde o problema mora.

1. Passo 01

   Entender a operação antes do código. Quem usa, quantas vezes por dia, e o que acontece quando dá errado.

2. Passo 02

   Modelar os dados primeiro. Schema errado custa meses; tela errada custa uma tarde.

3. Passo 03

   Entregar a menor versão que já serve, no ar, e crescer em cima do que está rodando.

Prova BePlus Academy: 743 endpoints, 148 tabelas e 73 telas em uma plataforma só.

Chamar o modelo é a parte fácil e barata. O trabalho de verdade é a engenharia em volta, que decide se a resposta dele merece chegar no cliente. Uso IA onde ela melhora o produto, e regra determinística onde o erro sai caro.

1. Passo 01

   Aterrar em contexto real. RAG e busca vetorial em cima do dado do cliente, nunca na memória do modelo.

2. Passo 02

   Medir com golden set. Sem um conjunto de referência, trocar de modelo é chute com nota fiscal.

3. Passo 03

   Guardrails e revisão humana no caminho que toca dinheiro, dado pessoal ou a reputação da marca.

Prova Solira: triagem conversacional por máquina de 50 estados, 4.599 contatos qualificados em uma operação.